維護良好的建筑物有助于提高組織的生產力，確保必要設備的持續(xù)性能，并通過確保運營效率來增加收入。但是，建筑物的運維成本不斷增加，這使得平衡設施維護成本與建筑物需求成為一項持續(xù)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的成本節(jié)省策略曾經產生過可觀的效果，但如今，這些方法已經不再適用。
建筑經理降低成本的創(chuàng)新方法之一是通過技術。物聯網(IoT)作為一種有價值的維護工具，能夠生成大量建筑數據，可用于更好地管理維護活動并節(jié)省資金。以下是使用物聯網解決方案來降低維護成本的四種策略。
一、對最昂貴和/或最關鍵的設備進行預測性維護
持續(xù)收集關鍵設備上的數據可以實現預測性維護，而不是被動或預防性維護（這兩種方法都是成本較高的策略）。
預測性維護包括確定設備何時可能出現故障，并在故障發(fā)生前解決問題。它可幫助您根據有關整體設備運行狀況和預期性能的見解來規(guī)劃維護任務，而這些見解來自于對運行數據的收集和分析：
▲安裝在機器和設備上的傳感器可以收集和監(jiān)測各種實時操作數據，包括振動、視覺、聲音、溫度和功耗等。
▲借助機器學習算法，可以挖掘這些數據并確定模式。這會產生有關性能異常的有價值見解，可能表明即將發(fā)生故障的可能性。
一家制藥制造廠在泵、電機和風扇上安裝了振動傳感器，在疏水閥、過濾器和暖通空調管道上安裝了一系列其他傳感器。結果是：
▲提高了設備的可靠性，在頭兩個月內發(fā)現了31個問題
▲停機時間從29％減少到9％
▲預防性維護的間隔時間增加了2倍
該制藥廠在2019年上半年實現了零停機時間（與前一年的四次停機事件相比）。新的維護策略還將軸承和皮帶故障時間延長至每六個月一次，而之前的時間為48天。
預測性維護是對傳統(tǒng)預防性維護方法的改進，因為它有助于及時預防故障，使您可以對工作進行優(yōu)先排序，僅處理必要的維護和修理，甚至可以延長設備的使用壽命。
二、監(jiān)測建筑物的電能質量
電能質量指的是使電氣設備正常工作的電源特性。
就像您想象的那樣，電能質量監(jiān)測確實聽起來像是——使用物聯網傳感器測量建筑物的電能質量。電能質量低意味著建筑物使用電能的效率低下。這導致兩個問題：1）可能導致設備過熱和過早故障；2）大多數電力公司對未達到一定電能質量的設施收取額外費用。如果您不知道建筑物的電能質量，則可能會支付比實際使用更多的電費。
三、更具策略地使用人員
使用物聯網的設施團隊可以減少與傳統(tǒng)維護策略相關的隱性成本。按照預定的時間表對建筑系統(tǒng)進行手動檢測需要時間——這些時間最好花在實際的維修或維護工作上。
在建筑物系統(tǒng)上嵌入自動收集數據的物聯網傳感器是一種更有效的監(jiān)測方式，因為它們不需要有人在場。取而代之的是，它們遠程捕獲建筑物的數據，并通過網絡將其傳輸到云中，在那里您的團隊可以隨時訪問這些數據。（來自物聯之家網）此外，您的物聯網系統(tǒng)會持續(xù)收集和共享數據，而不是定期收集和共享數據，從而提供更多的數據和更好的洞察力。最終的結果是一個消息靈通的團隊，能夠準確完成需要做的事情，并持續(xù)交付更多價值。
四、戰(zhàn)略性地瞄準問題領域
大多數建筑經理都知道他們每年在維護和公用事業(yè)（水、電、燃氣）上花費了多少錢。然而，很少有人深入了解他們的建筑物每天是如何運作的：每天消耗了多少水？單個設備的功耗是多少？運營數據越詳細，就越容易發(fā)現和解決異常情況。
舉個例子：我們的一個客戶，是幾家購物中心的所有者，需要知道為什么其中一個購物中心的水費比其他購物中心高。利用物聯網的詳細數據收集能力，我們能夠確定水是如何、何時、何地被消耗的，時間間隔為15分鐘。數據很快顯示，一家快餐店的水冷式制冷機組不必要地持續(xù)用水，每天浪費數萬加侖。有故障的恒溫器很快被修復，估計每年可節(jié)省超過117,000美元。
深入了解您的建筑物對于降低設施維護成本至關重要，而這一切都始于物聯網。