張朝 中國電子報
編者按：當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為新基建的熱點，李克強總理也要求“依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快上線上云”，同時工信部最新發(fā)布了《關于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》，提出“加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在裝備、機械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業(yè)等國民經(jīng)濟重點行業(yè)的融合創(chuàng)新，突出差異化發(fā)展，形成各有側(cè)重、各具特色的發(fā)展模式”?；诖?，為探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)落地路徑，賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室圍繞鋼鐵、石化、風電、航空航天、家電、工程機械等十余個行業(yè)，形成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路系列報告。
鋼鐵行業(yè)作為我國重要的原材料流程制造行業(yè)，具備生產(chǎn)流程長、生產(chǎn)工藝復雜、供應鏈冗長等典型特征，當今正面臨設備維護成本高、工業(yè)知識隱形程度高、下游需求日益?zhèn)€性化、環(huán)保壓力增大等挑戰(zhàn)，亟需圍繞設備管理、生產(chǎn)管控、供應鏈管理、環(huán)保管理等方面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。連接全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，正是鋼鐵行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首選路徑，但是在落地應用中存在諸多問題?；诖耍芯抗I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺如何在鋼鐵行業(yè)中規(guī)?；涞鼐哂兄匾饬x，有利于推動我國鋼鐵行業(yè)關鍵生產(chǎn)設備管理、生產(chǎn)工藝全過程管控、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同以及能耗管理向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型升級，深化鋼鐵行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，開創(chuàng)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新局面，實現(xiàn)從鋼鐵大國向鋼鐵強國的轉(zhuǎn)變。
一、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析
（一）設備管理由傳統(tǒng)維護向智能維護轉(zhuǎn)變
鋼鐵企業(yè)通常部署有高爐等眾多高價值設備，以往只能采取事后維護或者基于主觀經(jīng)驗判斷和固定失效周期的定期維護，很難準確識別設備故障并維修，容易造成產(chǎn)線停滯和生產(chǎn)安全等重大問題。隨著智能傳感器和通信技術的興起，實時監(jiān)測高爐等設備的溫度、壓力、流量等各種工況數(shù)據(jù)成為了現(xiàn)實，基于此可實現(xiàn)設備故障的自感知、自分析和自決策，做好設備的預測性維護，減少維護成本，提高設備的可靠性，并保障生產(chǎn)的通暢運轉(zhuǎn)。
（二）生產(chǎn)工藝由黑箱式向透明化轉(zhuǎn)變
鋼鐵行業(yè)是典型的長流程行業(yè)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多，生產(chǎn)工藝復雜，對工藝知識的依賴程度很高。很長一段時間，鋼鐵企業(yè)的冶煉工藝、冶煉配方、設備維護、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)的正常運轉(zhuǎn)，只能依靠隱形程度很高的人工經(jīng)驗，容易造成工人技術水平參差不齊和產(chǎn)品質(zhì)量波動。隨著信息技術在鋼鐵企業(yè)的深度滲透，隱形的生產(chǎn)經(jīng)驗被挖掘、提煉，并封裝顯性化軟件模型，實現(xiàn)生產(chǎn)工藝透明化，更有效指導實際生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和安全水平。
（三）供應鏈體系由局部協(xié)同向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變
庫存一直是鋼鐵行業(yè)的一大管理痛點，主要源于對上下游產(chǎn)業(yè)的信息盲區(qū)，并且家電、汽車等下游產(chǎn)業(yè)對鋼材的需求日益?zhèn)€性化，加大了作出科學高效采銷決策的難度。鋼鐵行業(yè)傳統(tǒng)的供應鏈只能靠契約合同保障，信息孤島化問題提出，物料信息難以在供應鏈中實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)的自由流通，大大增加了企業(yè)運營成本。鋼鐵企業(yè)可將ERP、SCM等信息系統(tǒng)集成用于供應鏈整合，構(gòu)建上下游信息流通渠道，結(jié)合產(chǎn)品需求、原料供給和產(chǎn)能配置，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃，提高產(chǎn)能利用率，減少庫存積壓，保障訂單穩(wěn)定到期兌現(xiàn)。
（四）環(huán)保管理由粗放型向清潔型轉(zhuǎn)變
作為我國支柱產(chǎn)業(yè)的鋼鐵行業(yè)也是高耗能、高污染、高排放的代表性行業(yè)，在國家大力治理環(huán)境污染時，行業(yè)面臨的環(huán)保成本急劇上升。鋼鐵行業(yè)急需轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，重視環(huán)保管理水平提升，加快由以前單純追求產(chǎn)量擴張的粗放型生產(chǎn)方式向追求優(yōu)質(zhì)低碳的清潔型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。而物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術的出現(xiàn)，可以幫助鋼鐵企業(yè)實時采集、監(jiān)測、分析各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗和排污情況，集中企業(yè)資源對重點環(huán)節(jié)進行工藝優(yōu)化或設備升級，提高企業(yè)清潔型發(fā)展水平。
二、鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺典型應用場景及實踐
（一）設備全生命周期管理
鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可實時采集高爐等高價值設備的運行數(shù)據(jù)，結(jié)合設備故障診斷模型，自動預警設備故障并確定最優(yōu)設備維護方案，實現(xiàn)設備預測性維護。
一是設備狀態(tài)監(jiān)測。鋼鐵企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時采集高爐等設備工作溫度、工作環(huán)境和應力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù)，并做可視化處理，增強設備狀態(tài)監(jiān)測的可靠程度。
二是設備故障診斷。綜合利用采集的設備數(shù)據(jù)，結(jié)合設備故障診斷模型，對設備故障進行分析和預警，避免設備故障引發(fā)的生產(chǎn)停滯和安全問題。
三是設備維護仿真。根據(jù)設備故障位置和重要性，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在賽博空間中仿真模擬維護方案，并選出可靠的維護方案，保障企業(yè)正常生產(chǎn)。
四是設備創(chuàng)新設計。將高爐等生產(chǎn)設備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)反饋至設備生產(chǎn)商，結(jié)合性能需求和應用環(huán)境，全方位模擬設備運行狀態(tài)，確定最佳設備生產(chǎn)方案，形成良性的設備迭代優(yōu)化閉環(huán)。
例如，寶鋼集團面向鋼鐵行業(yè)設備遠程運維建立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，促進了設備維修實現(xiàn)從被動處理到主動管控、從單一數(shù)據(jù)專項分析到大數(shù)據(jù)綜合分析、從基于經(jīng)驗的預防性維修到基于數(shù)據(jù)的預測性維修、從單純反饋設備狀態(tài)到提供整體解決方案的四個轉(zhuǎn)變，為企業(yè)帶來了顯著經(jīng)濟效益，使設備運維成本降低5%以上、檢修作業(yè)效率提升10%以上、設備整體效率提升5%以上、備件使用效率提升10%，并每年為企業(yè)帶來基于平臺增加的社會市場技術服務費約2000萬元以上。
（二）智能化生產(chǎn)
鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可將生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)過程管控、產(chǎn)品質(zhì)量管理等領域涉及的工業(yè)知識顯性化為工業(yè)機理模型，結(jié)合實際采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。
一是生產(chǎn)工藝優(yōu)化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可應用人工智能技術等先進技術，在賽博空間對鋼鐵的工藝配方、工藝流程等方面進行全方位、超逼真的模擬仿真，得到產(chǎn)品最佳生產(chǎn)工藝方案，縮短產(chǎn)品上市周期。
二是生產(chǎn)過程管控。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可將生產(chǎn)過程中涉及的工藝知識、工業(yè)經(jīng)驗等技術要素封裝化并顯性化為可調(diào)用的機理模型，結(jié)合采集的設備、環(huán)境、材料等參數(shù)，確定最優(yōu)加工計劃，提升生產(chǎn)效率。
三是產(chǎn)品質(zhì)量管控。通過在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署生產(chǎn)質(zhì)量分析模型，可采用機器視覺等技術，采集和分析產(chǎn)品全過程質(zhì)量數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代優(yōu)化閉環(huán)控制體系，實現(xiàn)全流程產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤及自動控制，提升產(chǎn)品質(zhì)量控制精度。
例如，東方國信利用在機理模型和大數(shù)據(jù)分析領域積累的技術優(yōu)勢，開發(fā)了適用于煉鐵行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在工藝優(yōu)化、生產(chǎn)管控和質(zhì)量管理等環(huán)節(jié)為鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)了降本增效的經(jīng)濟目標。酒鋼集團在實施煉鐵平臺之后，鐵水質(zhì)量穩(wěn)定性提高了20%，單座高爐每年降低了成本2400萬元，冶煉效率提升了10%。
（三）供應鏈協(xié)同
鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可匯聚整理產(chǎn)業(yè)鏈物料信息和產(chǎn)能信息，結(jié)合下游實際需求和企業(yè)生產(chǎn)能力，制定科學的生產(chǎn)計劃，滿足零庫存運營要求，實現(xiàn)供應鏈協(xié)同。
一是產(chǎn)業(yè)鏈物料流通協(xié)同。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可與上下游企業(yè)建立互通互聯(lián)的數(shù)據(jù)通道，動態(tài)監(jiān)測上游原材料供給情況，輔助原材料采購決策；搜集整理下游企業(yè)訂單和產(chǎn)品定制信息，自動生成生產(chǎn)計劃，對產(chǎn)品進行個性化加工和精準化配送。
二是社會范圍生產(chǎn)能力協(xié)同。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整理訂單信息和其他鋼鐵企業(yè)的基本信息，動態(tài)匹配產(chǎn)品性能要求和鋼廠的生產(chǎn)工藝水平，通過訂單共享實現(xiàn)產(chǎn)能共享，提高鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能利用率。
例如，南京鋼鐵積極適應下游個性化需求，通過構(gòu)建面向供應鏈管理的制造云平臺，提供“JIT+C2M模型的定制服務”，尋找“個性化定制”和“大規(guī)模生產(chǎn)”之間的最佳平衡點，使企業(yè)設計成材率提高0.15%、每噸產(chǎn)品附加值提升近百元、整票合同兌現(xiàn)率提升至98.94%、用戶滿意度提升至94.26%。
（四）綠色化生產(chǎn)
鋼鐵行業(yè)的能耗和環(huán)保問題日益突出，鋼鐵企業(yè)可采集各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消耗和污染物排放數(shù)據(jù)，找出問題嚴重的環(huán)節(jié)，并進行工藝優(yōu)化和設備升級，降低能耗成本和環(huán)保成本，實現(xiàn)清潔低碳的綠色化生產(chǎn)。
一是節(jié)能降耗。貫穿鋼鐵企業(yè)整個生產(chǎn)過程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過建設能源管控中心，實現(xiàn)能源生產(chǎn)、能源消耗數(shù)據(jù)的自動實時采集、集中監(jiān)視，并基于數(shù)據(jù)進行能源智能管理、能源供需平衡、能源預測優(yōu)化，生成高效的能源利用方案，減少能耗成本。
二是治污減排。鋼鐵企業(yè)可在各工藝設備的排污口設置智能監(jiān)測傳感器，將實時采集的排污數(shù)據(jù)傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，綜合分析鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中的有毒有害物質(zhì)的排放情況，確定工藝優(yōu)化和設備升級方案，減少對生態(tài)環(huán)境的污染和破壞。
例如，酒鋼集團是我國西部最大的鋼鐵聯(lián)合企業(yè)，其原燃料主要依賴自產(chǎn)，原燃料質(zhì)量差并且質(zhì)量波動幅度大，高爐類型多樣化，因反應器“黑箱”特性，其能耗成本和環(huán)保成本一直居高不下。在實施了東方國信煉鐵平臺后，酒鋼集團單座高爐每年減少碳排放20000噸。東方國信預期整個鋼鐵行業(yè)推行Cloudiip平臺后，每年將為我國鋼鐵行業(yè)降低100億元成本和1000萬噸碳排放。
三、推進應用場景落地的著力點
（一）聚焦數(shù)據(jù)流通質(zhì)量，打造高效邊云協(xié)同體系
一是增設智能傳感器，通過在設備、車間等區(qū)域部署熱成像儀、壓力傳感器、振動傳感器、軌跡識別傳感器等具備邊緣計算能力的智能終端，提前過濾無用的冗余數(shù)據(jù)，精準采集數(shù)據(jù)。二是完善數(shù)據(jù)解析體系，面向鋼鐵企業(yè)中的關系數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)等海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，建立高效的數(shù)據(jù)解析體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨領域流通。三是建立大數(shù)據(jù)共享中心，在云端匯聚設備、生產(chǎn)、供應鏈等數(shù)據(jù)資源，根據(jù)實際業(yè)務需求，通過跨領域數(shù)據(jù)的互相調(diào)用，激發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)活力，以數(shù)據(jù)的全局自由流動帶動資源配置的全局優(yōu)化。
（二）圍繞工藝流程優(yōu)化，提高機理模型供給能力
一是圍繞設備管理，開發(fā)鋼鐵行業(yè)設備狀態(tài)監(jiān)測類模型、設備故障分析類模型、設備維護類模型等，提高設備資產(chǎn)管理水平。二是圍繞產(chǎn)線管理，開發(fā)鋼鐵行業(yè)物料管理類模型、質(zhì)量管控類模型、生產(chǎn)工藝優(yōu)化類模型、生產(chǎn)配方優(yōu)化類模型、全流程排程優(yōu)化模型、節(jié)能降耗類模型等，優(yōu)化生產(chǎn)過程管控能力。三是圍繞企業(yè)經(jīng)營管理，開發(fā)鋼鐵行業(yè)供應鏈管理模型、訂單管理模型、財務管理模型等，構(gòu)建高效供應鏈協(xié)同體系。四是開發(fā)模型綜合管理平臺，匯聚機理模型資源，實現(xiàn)模型的標簽化管理、智能化搜索和精準化調(diào)用。
（三）堅持行業(yè)痛點導向，完善特定場景解決方案
一是圍繞設備全生命周期管理，梳理鋼鐵行業(yè)各機械設備在狀態(tài)監(jiān)測、故障分析、維護作業(yè)等環(huán)節(jié)的痛點，針對特定問題，綜合調(diào)用機理模型，形成特定設備專用預測性維護方案。二是圍繞智能化生產(chǎn)，挖掘鋼鐵行業(yè)在工藝設計、流程排程、質(zhì)量管理等環(huán)節(jié)的痛點，按需調(diào)用機理模型形成特定場景的解決方案。三是圍繞供應鏈協(xié)同，分析鋼鐵行業(yè)傳統(tǒng)供應鏈中信息流通堵點和供需錯配問題，結(jié)合企業(yè)硬件設施和運營環(huán)境，構(gòu)建供應鏈管理解決方案。四是圍繞綠色化生產(chǎn)，整合鋼鐵行業(yè)在能耗和排污方面粗放型管理的問題，明確環(huán)保監(jiān)測、分析等環(huán)節(jié)的痛點，集成機理模型，形成提高環(huán)保管理水平的解決方案。
（四）重視平臺安全防護，建立高度可靠安全系統(tǒng)
一是夯實設施安全。圍繞鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)設備、服務器、主機等基礎硬件設施的安全接入，部署網(wǎng)絡安全協(xié)議和容災備份系統(tǒng)。二是強化數(shù)據(jù)安全。明確鋼鐵行業(yè)設備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理、轉(zhuǎn)移、刪除等環(huán)節(jié)的安全保護要求，通過應用數(shù)據(jù)安全模型強化防竊密、防篡改和數(shù)據(jù)備份等安全防護措施。三是建立安全管理體系。圍繞鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全監(jiān)督檢查、風險評估、數(shù)據(jù)保護等方面建立健全安全管理制度，強化自檢查、自糾正的安全管理閉環(huán)。
作者張朝供職于賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室
宋穎昌 中國電子報
風電行業(yè)具有風場設計周期長、設備維護成本高、并網(wǎng)協(xié)調(diào)效率低、棄風漏電壓力大等痛點問題，制約著風電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)物，正結(jié)合風電產(chǎn)業(yè)地理位置偏僻、資本技術密集、發(fā)電波動性大等特征，以設備智能化運維、風場數(shù)字化管理、精準柔性供電等場景為切入點，加速風電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。基于此，我們對風電行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進行了專題研究，深入剖析了風電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢、平臺應用場景以及業(yè)務落地解決方案，同時，該報告對其他新能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探討同樣具有借鑒意義。
一、風電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析
（一）數(shù)據(jù)采集：由底層互聯(lián)向全面感知轉(zhuǎn)變
數(shù)據(jù)采集是風電產(chǎn)業(yè)設計、生產(chǎn)、運營的關鍵基礎，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集周期長、成本高、精度低，難以滿足風場精細化設計和運營需求，容易造成投資方損失。隨著智能傳感器和通信技術的興起，更加實時、全面、精細的數(shù)據(jù)采集成為可能，能夠為風場設計建立更加精密的風資源圖譜，為設備運行建立齒輪、軸承等更加微觀細致的數(shù)字模型，為風場管理提供準確有效的氣象、能源等數(shù)據(jù)輸入以應對雷擊、臺風、霧霾等不同場景需求，從而為智能選址設計、生產(chǎn)性能提升、管理決策優(yōu)化等提供有效數(shù)據(jù)支撐。
（二）設備維護：由人工調(diào)試向智能運維轉(zhuǎn)變
風場一般處于人煙稀少、位置偏僻、環(huán)境惡劣的地區(qū)，不適宜維護人員長期駐扎。特別對于海上風電來說，后期運營維護費用占到總成本的一半以上。此外，由于風電行業(yè)前期跳躍式發(fā)展、參與方良莠不齊、缺乏統(tǒng)一標準等原因，導致風電機組在實際運維中容易存在運行不穩(wěn)、故障頻發(fā)等問題。目前國內(nèi)風電運維仍然以糾正型運維為主，后期設備維護成本較高。結(jié)合5G無人機、巡檢機器人等智能產(chǎn)品遠程巡檢設備運行情況，有利于在云端對設備運行與環(huán)境數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，開展預測性維護與備品備件管理，減少設備停機維護帶來的損失，提高運維數(shù)字化、智能化水平。
（三）風場管理：由單場單管向虛擬集成轉(zhuǎn)變
一方面，隨著國家能源局做出新能源電價調(diào)整的戰(zhàn)略決策，風電和火電價格將趨同保持一致，壓縮風電利潤空間，倒逼企業(yè)提高生產(chǎn)效能。另一方面，由于缺乏系統(tǒng)規(guī)劃、風預測精度低、電網(wǎng)不配套等原因，風電產(chǎn)業(yè)限電棄風壓力較大，容易造成資源浪費。通過綜合運用數(shù)字孿生、VR等技術構(gòu)建“數(shù)字風場”，對大氣環(huán)境、設備運行、電力輸送等建立虛擬模型，有利于依托大數(shù)據(jù)分析開展集群運行參數(shù)優(yōu)化，助力實現(xiàn)風電產(chǎn)量精準預測，為管理者直觀反饋風場運行情況，優(yōu)化運行控制策略執(zhí)行，提高風場發(fā)電效率。
二、風電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺典型應用場景及實踐
（一）虛擬風場設計
依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設計虛擬數(shù)字風場，有利于提高設計精度，減短設計周期，有效降低了風場建設設計過程中的不確定性。一是宏觀輔助選址?；诨ヂ?lián)網(wǎng)平臺的計算能力與地理信息資源，結(jié)合激光雷達、無人機等勘探技術建立三維仿真模型，實現(xiàn)宏微觀地理選址與場區(qū)推薦。二是機群優(yōu)化排布。通過定制化風場仿真建模實現(xiàn)機組最優(yōu)排布、集群尾流優(yōu)化、工程精準計劃等自動化設計，合理利用不同密度的風力資源。三是風場個性定制。依托平臺針對風場特有的風況特征、地形條件等進行定制化設計，節(jié)約工程建設成本，控制風電場投資風險。
例如，金風科技依托金風云平臺打造風場數(shù)字化設計系統(tǒng)，圍繞環(huán)境、風機、道路等建立高精度三維仿真模型，實現(xiàn) “分鐘級”集電線路自動規(guī)劃與“秒級”智能選址，縮短了設計周期，提高了設計精度，推動風電場投資回報率提升1%~3%，投資估算誤差小于3%。
（二）設備預測維護
樹根互聯(lián)、東方國信、徐工集團等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將減少設備停機檢修損失、開展預測性維護作為切入點，以風機為核心實現(xiàn)覆蓋風電設備全生命周期的故障預測和主動維修，有效降低平準化維護成本。一是精準故障定位。依托平臺建立故障智能診斷模型，基于專家?guī)旌妥詫W習機制，縮減人工挑選有用變量的成本與時間，快速實現(xiàn)設備故障定位。二是設備預測維護?；谄脚_分析預測風機關鍵部件變化趨勢、產(chǎn)品壽命和潛在風險，對零部件庫存、運輸和更換開展主動管理，搶占維修窗口期，減少風機停機、飛車倒塔等損失。三是虛擬輔助維修，基于數(shù)字孿生技術打造風機故障實驗模擬平臺，通過數(shù)字樣機積累設備維護知識庫與解決方案檢索庫，提高故障處理效率。
例如，巴盟風電整合風力發(fā)電設備的設計、環(huán)境、運行、運維檔案等數(shù)據(jù)資源，建立設備健康管理模型，打造具備故障診斷預測、產(chǎn)品健康管理和壽命預估等功能的綜合管理系統(tǒng)，使關鍵零部件故障可提前72小時預警，次生事故可降低90%，減少直接和間接損失近千萬元。
（三）風場管理優(yōu)化
企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建立場級運行管理模型，有利于精確預測發(fā)電區(qū)間，優(yōu)化電網(wǎng)功率負荷，探索分布式能源管理，提升風場管理水平。一是發(fā)電效能提升。依托通過調(diào)整風機控制提高機組出力，帶動風場整體效能提升。二是集約管理優(yōu)化?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合風電開發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈，匯聚前期工作、工程建設和生產(chǎn)運營等環(huán)節(jié)關鍵要素，提高風場管理水平，支撐風電規(guī)模化發(fā)展化。三是柔性協(xié)調(diào)供電?；诖髷?shù)據(jù)精準預測發(fā)電量區(qū)間，與火電、太陽能等能源實現(xiàn)協(xié)同增效，降低供電整體波動性。
例如，昆侖數(shù)據(jù)與國網(wǎng)青海電力聯(lián)合打造“綠能互聯(lián)”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，接入負荷側(cè)大用戶并開展能耗監(jiān)測業(yè)務，通過對風機集群進行動態(tài)監(jiān)測、狀態(tài)糾偏與參數(shù)優(yōu)化，推動電廠發(fā)電量提升1%-5%，新能源電廠人員成本降低超過20%，電廠備件消耗平均降低10%。
三、推進應用場景落地的著力點
（一）關注底層數(shù)據(jù)采集，加速設備上云上鏈
一是以業(yè)務需求為導向，建立底層數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換機制，實現(xiàn)升壓站、風電機組、靜止無功發(fā)生器等設備上云與動態(tài)監(jiān)控。二是依托區(qū)塊鏈技術，加快傳動鏈、軸承、齒輪箱等關鍵部件運行數(shù)據(jù)上鏈，為后續(xù)的備件生產(chǎn)和維修策略制定提供安全、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。三是完善風電企業(yè)內(nèi)網(wǎng)體系，打通電力輸送、變電管理等關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡，拓展數(shù)據(jù)采集方式，提高數(shù)據(jù)采集效率。
（二）夯實模型構(gòu)建基礎，強化重點模型培育
一是綜合考慮地理、氣候、運輸?shù)纫蛩亟L力資源模擬、集群影響分布、虛擬風場設計等模型，降低設計與建設的不可確定性。二是與高等院校、科研院所加強合作，針對風機螺旋載荷、葉片結(jié)冰預警、軸承壽命預測等建立重點應用模型庫，三是培育積累能源錯峰分布、集群效率提升等管理模型，加快運營管理經(jīng)驗沉淀并實現(xiàn)模型的標簽化管理、智能化搜索與精準化調(diào)用。
（三）聚焦重點應用場景，深化解決方案應用
一是打造設備級解決方案，圍繞葉片結(jié)冰預警、軸承健康管理、齒輪故障預測等領域培育一批穩(wěn)定高效的殺手級工業(yè)APP。二是打造場級解決方案，圍繞風場功率預測、氣象變化應對、風場能量分布等場景建立風電解決方案庫，加快風場生產(chǎn)效率提升。三是打造產(chǎn)業(yè)鏈級解決方案，整合地方風電產(chǎn)業(yè)各方資源，打造新能源錯峰調(diào)配、風電消納擴容等綜合場景解決方案，提升風力資源應用整體效率。
（四）提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平，加快服務模式創(chuàng)新
一是提高風場性能實時監(jiān)控與預測能力，探索打造風光互補、風水互補等區(qū)域分布式能源體系，實現(xiàn)供電、售電、用電協(xié)同運營。二是依托平臺充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，探索開展信用擔保、數(shù)據(jù)交易、融資租賃等商業(yè)模式創(chuàng)新，打造平臺務服務型風電企業(yè)。三是探索售電輔助決策，開發(fā)智能報價、交易模擬、數(shù)據(jù)報告等功能，形成客戶分級管理、特色供電套餐等營銷模式，推動收益利潤增值。
（五）加強數(shù)據(jù)安全管理，筑牢網(wǎng)絡安全防線
一是鼓勵編制平臺網(wǎng)絡攻擊應急預案與運行指導手冊，引入工業(yè)防火墻、網(wǎng)閘等工控安全產(chǎn)品，定期開展相關培訓與應急演練。二是引導企業(yè)對照數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型（DCMM）開展貫標，制訂數(shù)據(jù)分類分級管理標準，按照系統(tǒng)特性定期異地備份數(shù)據(jù)。三是全面排查數(shù)據(jù)訪問漏洞，完善電力數(shù)據(jù)管理體系，確保滿足電網(wǎng)橫向隔離、縱向加密的安全要求。
作者宋穎昌系賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室副主任
王剛 中國電子報
家電行業(yè)具有技術更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特征，面臨市場趨于飽和、生產(chǎn)智能化水平低、供應鏈協(xié)同難度大等痛點，海爾等家電企業(yè)正以個性化定制和供應鏈整合為切入點，加速向生產(chǎn)方式柔性化、經(jīng)營管理平臺化、產(chǎn)品服務生態(tài)化等方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺如何在家電行業(yè)落地，對探索傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。
一、 家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析
(一)生產(chǎn)定制化
家電行業(yè)中消費者對產(chǎn)品的需求日趨多樣化，這對企業(yè)智能化生產(chǎn)能力提出了更高的要求。規(guī)?；ㄖ谱鳛橐环N新的生產(chǎn)模式，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺使用戶參與到從產(chǎn)品設計到成品生產(chǎn)的全過程，并將用戶需求直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)排單，實現(xiàn)以用戶為中心的個性定制與按需生產(chǎn)，在全面綜合成本、質(zhì)量、柔性和時間等競爭因素的前提下，有效地解決需求個性化與大規(guī)模生產(chǎn)之間的沖突，成為大多數(shù)龍頭家電企業(yè)轉(zhuǎn)型的方向。
(二)經(jīng)營平臺化
家電行業(yè)競爭的實質(zhì)是供應鏈競爭，供應鏈的運作能力是家電企業(yè)不可或缺的核心競爭力和戰(zhàn)略制高點。傳統(tǒng)家電企業(yè)的供應鏈響應周期長、響應速度慢、協(xié)同管理手段缺失，導致供應鏈整體運行效率低，形成過重的渠道庫存，影響產(chǎn)品的交付周期和用戶滿意度。在這種背景下，基于信息化手段，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提高各環(huán)節(jié)協(xié)作效率，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部供應鏈協(xié)同優(yōu)化，成為家電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關注的焦點。
(三)產(chǎn)品服務化
隨著宏觀經(jīng)濟增長放緩，家電消費需求增速明顯回落，家電企業(yè)通過不斷豐富產(chǎn)品功能，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，加速向附加值更高的產(chǎn)業(yè)鏈上游轉(zhuǎn)移。隨著新一代信息技術的快速迭代和不斷成熟，家電產(chǎn)品正從單純的功能性產(chǎn)品向智能化服務系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，借助先進的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動控制等技術，實時感知用戶信息，通過平臺化統(tǒng)一管理和信息交互，為用戶提供全方位、定制化的家居體驗，推動企業(yè)由賣產(chǎn)品向賣解決方案轉(zhuǎn)型，形成新的競爭優(yōu)勢。
二、 家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺典型應用場景及實踐
(一)柔性化生產(chǎn)
家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠快速響應用戶需求，促進生產(chǎn)環(huán)節(jié)與用戶需求的深度交互，實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)。
一是產(chǎn)品設計優(yōu)化。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建立定制化產(chǎn)品設計體系，使用戶全流程參與需求交互、產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、物流交付等產(chǎn)品全過程，形成基于用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)設計系統(tǒng)，提升產(chǎn)品設計效率。
二是采購供應優(yōu)化。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采集匯聚傳感器、設備控制器、立體倉庫、AGV、物流機器人等設備數(shù)據(jù)，開展生產(chǎn)進度、物料管理、企業(yè)管理等深度分析，實現(xiàn)排產(chǎn)、倉儲、運輸和追蹤的按需調(diào)度和優(yōu)化。
三是生產(chǎn)過程管控。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可與生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)建立互通互聯(lián)的數(shù)據(jù)通道，構(gòu)建生產(chǎn)設備、產(chǎn)線、材料、工藝等數(shù)字模型，利用現(xiàn)場數(shù)據(jù)驅(qū)動模型運行，按需優(yōu)化控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)、加工環(huán)節(jié)、裝配環(huán)節(jié)的工藝流程、路徑規(guī)劃、控制參數(shù)及生產(chǎn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和控制程序，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。
例如，海爾集團依托COSMOPlat平臺打造了15家互聯(lián)工廠，形成以用戶需求驅(qū)動的即需即供、彈性部署、橫向擴展的柔性生產(chǎn)能力。以膠州互聯(lián)工廠為例，其中：生產(chǎn)效率提升60%;開發(fā)周期縮短50%以上;交貨周期縮短50%以上;運營成本下降20%。美的集團通過打造M.IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的全價值鏈運營，實現(xiàn)傳統(tǒng)家電制造工廠到精益制造、再到智能精益制造的轉(zhuǎn)型升級。以美的南沙工廠為例，其中：原材料和半成品庫存減少80%;整體制造效率提高44%;產(chǎn)品交付周期由20多天降到最多3天。
(二)供應鏈協(xié)同
家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)跨部門間、跨企業(yè)間、企業(yè)與社會間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，促進資源優(yōu)化配置和開放共享。
一是企業(yè)內(nèi)部供應鏈協(xié)同。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可實時獲取設備、工具、物料、人力等生產(chǎn)資源信息，跟蹤現(xiàn)場物料消耗，結(jié)合庫存情況進行精準配貨，實現(xiàn)生產(chǎn)、庫存的動態(tài)調(diào)整優(yōu)化，有效降低庫存成本。
二是企業(yè)間供應鏈協(xié)同。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)、用戶感知數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，通過邊云協(xié)同實現(xiàn)供應鏈數(shù)據(jù)的橫向集成和縱向集成，推動設計、制造、供應、服務等環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化，形成集中采購、協(xié)同設計、電商銷售、智慧物流、金融科技等創(chuàng)新服務。
例如，海爾集團依托平臺整合研發(fā)資源、供應商資源、用戶資源，構(gòu)建了基于平臺的共創(chuàng)共贏生態(tài)，為企業(yè)和用戶提供包括互聯(lián)工廠建設、協(xié)同制造、設備資產(chǎn)運維、供應鏈金融等服務，形成平臺上供應商、企業(yè)、用戶全鏈條的價值增值，實現(xiàn)由制造型企業(yè)向平臺型企業(yè)的轉(zhuǎn)型，其中：平臺集聚供應商資源390萬家;服務企業(yè)數(shù)量4.3萬家;生態(tài)收入超過151億元。
(三)智能家居解決方案
家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺利用在產(chǎn)品上增加智能模塊實現(xiàn)產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)與家居環(huán)境感知，并利用大數(shù)據(jù)分析提供智能家居解決方案，推動企業(yè)由賣產(chǎn)品向賣服務拓展，有效延伸價值鏈條，擴展利潤空間。
一是智能家電解決方案。通過將邊緣計算、網(wǎng)絡通信等技術引入到家電產(chǎn)品中，使其具有自感知、自適應功能，基于平臺實現(xiàn)健康節(jié)能等服務。
二是整體解決方案。通過將各種家庭設備進行云端連接，依托平臺對設備的環(huán)境數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)及用戶設置數(shù)據(jù)等進行智能分析，實現(xiàn)家居環(huán)境控制、空氣質(zhì)量管理、家庭安全防護等綜合服務。
例如，松下電器以智能家電作為用戶數(shù)據(jù)入口，向附加值更高的產(chǎn)業(yè)鏈上游轉(zhuǎn)移，通過打造基于平臺的Ora智能家居解決方案，為用戶提供從智能單品到智能家居、從智能家居到家庭裝修的一體化綜合服務，實現(xiàn)企業(yè)由“賣產(chǎn)品”向“賣服務”轉(zhuǎn)型。其中，“家電DNA”已延伸至住宅、美容健康、車載、系統(tǒng)解決方案和B2B業(yè)務等領域;打造的“住空間”系統(tǒng)解決方案，預計2021年營收將達到600億元。
三、 推進應用場景落地的著力點
(一)構(gòu)建規(guī)模化定制生產(chǎn)能力，搶占用戶數(shù)據(jù)主導權(quán)
一是聚焦用戶需求，通過引入用戶參與生產(chǎn)全流程，依托平臺實現(xiàn)需求數(shù)據(jù)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、物流銷售等環(huán)節(jié)的流通，形成用戶需求的深度挖掘、實時感知、快速響應和及時滿足的能力。二是聚焦生產(chǎn)過程，通過在智能設備群、產(chǎn)線、車間等工業(yè)現(xiàn)場部署具備邊緣計算能力的智能終端，實時對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析與反饋，實現(xiàn)整個生產(chǎn)過程的動態(tài)管控優(yōu)化。
(二)構(gòu)建平臺化組織管理能力，整合供應鏈上下游資源
一是聚焦企業(yè)層面，利用平臺打通設計、管理、供應鏈等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，推動企業(yè)內(nèi)頂層決策到底層生產(chǎn)的端到端集成，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術進行挖掘分析，實現(xiàn)扁平化管理和決策優(yōu)化。二是聚焦產(chǎn)業(yè)層面，構(gòu)建基于平臺的數(shù)據(jù)共享機制，實現(xiàn)供需信息、制造資源、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新資源的匯聚，通過基于數(shù)據(jù)分析的重新組織，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源優(yōu)化配置與協(xié)同，形成新模式、新業(yè)態(tài)和新的利潤增長點。
(三)構(gòu)建基于平臺的產(chǎn)品生態(tài)，內(nèi)生外延打造系統(tǒng)解決方案
一是聚焦智能單品，通過置入微處理器、傳感器、網(wǎng)絡通信等裝置，使家電產(chǎn)品可監(jiān)測、可控制、可優(yōu)化，形成單元級的產(chǎn)品服務系統(tǒng)，依托平臺提供狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、預測預警、健康優(yōu)化等智能服務。二是聚焦智能家居，以家庭場景為中心，通過在家居設施中配置通用智能模塊，實現(xiàn)智能硬件間、智能硬件與平臺間的互聯(lián)和集成，通過對用戶家居全場景實時感知和智能控制，形成系統(tǒng)級的產(chǎn)品服務系統(tǒng)，提供智能一體化的家居服務。
作者王剛供職于賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室
孫剛 中國電子報
工程機械行業(yè)具有設備產(chǎn)品多樣、生產(chǎn)過程離散、供應鏈復雜的行業(yè)特征，面臨設備價值增值水平不高、供應鏈資源調(diào)配效率低下、金融生態(tài)不完善等行業(yè)痛點，急需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理、遠程運維、客戶服務等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。徐工集團、三一重工、中聯(lián)重科等國內(nèi)企業(yè)和uptake等國外企業(yè)以遠程運維為切入點，日本小松以智慧施工為切入點，加速推動工程機械行業(yè)向設備維護智能化、綜合解決方案“交鑰匙化”方向加速轉(zhuǎn)型?；诖?，我們對工程機械行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進行了專題研究，深入剖析了工程機械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢、平臺應用場景以及業(yè)務落地解決方案，同時，該報告對其他高端裝備行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探討同樣具有借鑒意義。
一、工程機械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析
(一)設備維護按需化
傳統(tǒng)以預防為主的定期維修無法有效處理潛在或突發(fā)的異常故障，也會產(chǎn)生諸多不必要的拆卸和安裝，造成過高的設備維護維修費用和額外的磨合損耗，甚至導致新的故障。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在線采集設備性能、狀態(tài)參數(shù)等數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過一系列的統(tǒng)計算法和分析，可以及時發(fā)現(xiàn)設備運行過程中的健康狀態(tài)和存在的問題，按需求進行設備維護，節(jié)省人力物力，保障設備運行效率。
(二)備件管理精益化
傳統(tǒng)的倉儲模式能夠緩解一定的備件需求壓力，但是相應的產(chǎn)生了包括存儲空間、物流調(diào)配、流轉(zhuǎn)資金等高昂的倉儲成本，還需要進行備件管理，耗費人力物力。運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術，加強供應鏈管理，能夠提高備件流通效率，快速響應生產(chǎn)和維修需求，即時調(diào)配、按需調(diào)配、智能調(diào)配，從而提高了生產(chǎn)和維修效率，節(jié)省現(xiàn)金流。
(三)產(chǎn)融結(jié)合在線化
由于工程機械設備單價高、行業(yè)金融體系不完善等原因，下游中小企業(yè)往往存在著資金短缺的問題，嚴重制約了行業(yè)生態(tài)的發(fā)展。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行設備連接、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析能力，可以實現(xiàn)制造設備運行過程透明化，有利于金融機構(gòu)做出實時評估，控制金融風險，在線提供快速融資、貸款服務。
(四)解決方案服務化
我國工程機械行業(yè)的技術、產(chǎn)能、效率近幾年獲得了飛速的發(fā)展，為應對越發(fā)緊縮的市場環(huán)境，響應用戶端需求的升級變化，工程機械行業(yè)正呈現(xiàn)出制造業(yè)服務化趨勢，即以產(chǎn)品制造商向解決方案提供商轉(zhuǎn)變，從單純的生產(chǎn)加工向提供設備運營維護、支撐業(yè)務管理決策、滿足個性化定制需求等服務環(huán)節(jié)延伸，增加產(chǎn)品附加價值，塑造企業(yè)綜合優(yōu)勢。
二、工程機械行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用場景及實踐
(一)設備預測性維護
工程機械行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建模仿真、數(shù)據(jù)分析、評估診斷能力，有效評估設備健康水平，實現(xiàn)預測性維護。
一是設備狀態(tài)監(jiān)測。實時采集溫度、電壓、電流等數(shù)據(jù)，提高設備狀態(tài)洞察力，避免機械設備突發(fā)故障。
二是設備建模仿真。構(gòu)建設備數(shù)字孿生體，通過輸入?yún)?shù)、工況等數(shù)據(jù)，進行模擬仿真，優(yōu)化維護方案。
三是設備故障診斷。對設備工作日志、歷史故障、運行軌跡、實時位置等海量數(shù)據(jù)進行挖掘分析，判斷可能出現(xiàn)故障的時間和部位，安排維修計劃。
例如，卡特彼勒基于Uptake開發(fā)的設備聯(lián)網(wǎng)和分析系統(tǒng)，采集設備的各類數(shù)據(jù)信息，聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控，分析預測設備可能發(fā)生的故障，實現(xiàn)了300多萬臺運轉(zhuǎn)設備的統(tǒng)一管控。日立基于lumada工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推出consiteoil解決方案，通過傳感器將遠程的故障預警率提高到58%。徐工集團基于漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為每一臺設備做數(shù)字畫像，將可能損壞的零部件進行提前更換，使設備故障率降低一半。
(二)備品備件管理
備品備件的管理一直以來都是工程機械行業(yè)不可忽視的重要部分，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以有效促進企業(yè)備品備件管理邁向智能化。
一是備品備件標識管理。以物聯(lián)網(wǎng)技術連接備品備件，運用標簽化管理、智能化檢索等手段實現(xiàn)備品備件的監(jiān)督、跟蹤和協(xié)調(diào)。
二是備品備件部門協(xié)同。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打通各部門信息壁壘，推動跨部門協(xié)作，促進備品備件高效流通。
三是備品備件供應鏈管理。建立零部件供應商對接交流平臺，在保障生產(chǎn)和維修需求的前提下，實時、定量采購，降低庫存量，節(jié)約現(xiàn)金流。
例如，徐工集團基于漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)備品備件的計劃、采購、庫存、供銷、追溯功能一體化，通過大數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化備品備件管理體系，打破生產(chǎn)商和分銷商信息孤島，提升分揀效率8%,提升倉庫利用率6%，降低備件庫存8%，提高庫存周轉(zhuǎn)率5%。
(三)智慧施工
工程機械行業(yè)正從設備本身的解決方案向現(xiàn)場的解決方案轉(zhuǎn)變，將機器和工人連接，優(yōu)化施工方案，輔助操作施工，實現(xiàn)智慧施工。
一是現(xiàn)場施工數(shù)據(jù)采集。通過傳感器、無人機、三維掃描儀等方式對施工對象、施工場景、外在環(huán)境等因素進行高精度感知，掌握現(xiàn)場施工狀態(tài)。
二是施工方案模擬仿真。建立虛實映射的數(shù)字孿生體，輸入設立不同的施工條件，進行工況模擬迭代，不斷優(yōu)化施工方案。
三是現(xiàn)場施工現(xiàn)場指揮調(diào)度。建立反饋響應系統(tǒng)，根據(jù)設備動態(tài)變化，實時修正、調(diào)整施工方案并指揮現(xiàn)場施工。
例如，小松提出和實施smart construction即智能施工解決方案。通過無人機+邊緣盒子+小松云，聚焦高精度測量、設計圖和測量圖對比(Skycatch)、小松云模擬確定施工計劃、施工可視化等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了建筑工程狀態(tài)感知、實施分析、科學決策、精準執(zhí)行的閉環(huán)，從而實現(xiàn)遠程操作服務。
(四)互聯(lián)網(wǎng)金融
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)工程機械設備的深刻洞察、設備故障精準預測、事故風險有效評估，促進基于平臺的產(chǎn)融模式創(chuàng)新。
一是在線貸款。銀行、金融機構(gòu)通過線上平臺監(jiān)測施工隊作業(yè)情況、承包商貸款情況和經(jīng)營情況，針對性給與貸款、融資等服務。
二是融資租賃。工程機械企業(yè)依托獨立運作、與銀行合作、與融資公司合作等方式，開始租賃業(yè)務。加快資金的流通，降低融資成本，緩解資金壓力，幫助中小企業(yè)迅速做大規(guī)模。
三是精準投保。保險公司依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對機械設備的監(jiān)測、管理能力，綜合評估工程機械設備施工風險，從而實現(xiàn)針對性投保、按需投保、精準投保等保險服務。
例如，中聯(lián)重科成立融資租賃公司，實現(xiàn)了設備的擴大銷售，獲得的營業(yè)額將占集團總收入的20%以上。三一集團基于樹根互聯(lián)根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過融資租賃或者經(jīng)營性租賃運營超過50%的設備，每年管理超300億的在外貨款;同時與久隆、三湘銀行展開合作，開發(fā)用于精準定價與風險選擇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助久隆保險完成UBI保險產(chǎn)品及延保產(chǎn)品的定價。
三、推進應用場景落地的著力點
(一)關注數(shù)據(jù)采集，擴展信息獲取渠道
一是加強施工現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集，通過傳感器、無人機，攝像頭、三維掃描儀等感知設備，采集現(xiàn)場施工環(huán)境和施工對象信息。二是加強設備端數(shù)據(jù)采集，基于平臺采集和整合工程機械設備設計數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)、運維檔案和地理位置等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對機械設備的深刻洞察。三是加強客戶端數(shù)據(jù)采集，采集客戶需求、反饋等數(shù)據(jù)信息，形成對市場的理解和認識。
(二)緊扣模型開發(fā)，提高模型供給能力
一是面向業(yè)務運營管理，構(gòu)建資源調(diào)度模型、安全管理模型、供應鏈管理模型等，實現(xiàn)管理優(yōu)化。二是面向設備遠程運維，構(gòu)建狀態(tài)監(jiān)測模型、預測預警模型、健康評估模型、故障診斷模型等，實現(xiàn)機械設備智能化運維。三是面向生產(chǎn)制造，構(gòu)建加工工藝模型、質(zhì)量管控模型、組裝裝配模型等，提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。
(三)聚焦解決方案，開發(fā)推廣典型應用
一是設備智能運維解決方案，基于平臺的數(shù)據(jù)沉淀和模型應用，開發(fā)部署運行監(jiān)測與分析工業(yè)APP，提供智能運維解決方案。二是現(xiàn)場施工解決方案，實時監(jiān)控現(xiàn)場施工設備運行狀態(tài)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)分析能力，提供現(xiàn)場施工解決方案。三是供應鏈管理解決方案，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)集中采購、供應商管理、柔性供應鏈、智能倉儲、智慧物流等云化應用服務。
(四)深化服務能力，加強企業(yè)綜合實力
一是進行反饋式設計，發(fā)揮機械設備在制造和使用過程中獲得的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和智慧，返回到產(chǎn)品設計中，促進產(chǎn)品設計迭代式創(chuàng)新。二是進行柔性化生產(chǎn)改造，對產(chǎn)品按照其功能進行劃分而進行模塊化設計，內(nèi)部實現(xiàn)零部件的標準化、通用化，采用多功能機械手，實現(xiàn)了多品種生產(chǎn)組裝的快速切換。三是開展精益化管理，有效整合備品備件、機械設備、生產(chǎn)線、供應鏈、客戶端信息，優(yōu)化管理模式，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力。
(五)拓展商業(yè)模式，加快數(shù)字轉(zhuǎn)型步伐
一是實施平臺化戰(zhàn)略，搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游優(yōu)勢資源，對接優(yōu)質(zhì)客戶、供應商、經(jīng)銷商開展商業(yè)合作。二是開展服務型制造，探索基于產(chǎn)品研發(fā)設計的增值服務、基于產(chǎn)品效能提升的增值服務、基于產(chǎn)品交易便捷化的增值服務、基于產(chǎn)品集成整合的增值服務以及從基于產(chǎn)品的服務到基于需求的服務。三是開展產(chǎn)業(yè)鏈金融創(chuàng)新，積極對接金融機構(gòu)、保險公司、銀行等，共同開發(fā)金融產(chǎn)品，提高金融服務能力。
作者孫剛供職于賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室
徐靖 中國電子報
石化行業(yè)是資產(chǎn)密集型行業(yè)，具有設備價值高、工藝復雜、產(chǎn)業(yè)鏈長、危險性高、環(huán)保壓力大的行業(yè)特征，面臨設備管理不透明、工藝知識傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大等行業(yè)痛點，急需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升設備管理、生產(chǎn)管理、供應鏈管理、安全管理、節(jié)能降耗等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。恒逸石化、恒力石化、石化盈科、中油瑞飛等企業(yè)以設備智能管控、生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化為切入點，加速推動石化行業(yè)向全流程智能化方向加速轉(zhuǎn)型?；诖?，我們對石化行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進行了專題研究，深入剖析了石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢、平臺應用場景以及業(yè)務落地解決方案，同時，該報告對其他化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探討同樣具有借鑒意義。
一、石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析
(一)設備管理：從黑箱管理向健康管理轉(zhuǎn)變
石化行業(yè)的生產(chǎn)設備具有危險性，一旦設備在運行的過程中出現(xiàn)異常高溫、高壓、設備腐蝕泄漏的情況，會引發(fā)火災或者爆炸事故，造成人員傷亡。過去，企業(yè)很難及時了解企業(yè)設備的情況，只能定期派人對設備檢查和維護，浪費了大量的人力物力。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用的大背景下，基于傳感器、自適應感知、精確控制與執(zhí)行等數(shù)據(jù)采集技術，實現(xiàn)設備全生命周期的實時態(tài)勢感知、遠程故障診斷和預測性維護。
(二)知識管理：從紙質(zhì)封存向模型封存轉(zhuǎn)變
我國石化行業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，積累了大量的工藝技術、實踐經(jīng)驗和專家知識。它們大多在少數(shù)專家手中，碎片化現(xiàn)象嚴重，知識傳播渠道以線下的培訓為主，受時間和空間的諸多限制。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用的大背景下，聚焦煉化生產(chǎn)的工藝優(yōu)化、質(zhì)量管控、節(jié)能降耗場景，推動石化工藝知識以機理模型、業(yè)務模型、算法模型的形式共享、復用、傳播，大幅降低石化知識創(chuàng)新的門檻。
(三)供應鏈管理：從企業(yè)內(nèi)向企業(yè)間協(xié)同轉(zhuǎn)變
我國石化行業(yè)的原油和天然氣進口依存度高。在國際原油價格大幅波動，供應鏈成本壓力持續(xù)發(fā)酵的大背景下，我國石化行業(yè)需要提高供應鏈整體的敏捷性和靈活性，對市場變化快速做出反應，及時調(diào)整，統(tǒng)籌安排開采、外購、運輸、生產(chǎn)和銷售。因而，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為連接樞紐，實現(xiàn)上游原油供應企業(yè)、中游煉化生產(chǎn)企業(yè)、下游產(chǎn)品分銷企業(yè)之間的供應鏈協(xié)同成為大勢所趨。
(四)安全管理：從人工巡檢向智能巡檢轉(zhuǎn)變
中國油氣運輸管線約7萬公里，跨度大、范圍廣，部分管線處于地形地貌復雜、自然環(huán)境惡劣、環(huán)境敏感區(qū)域，輸送介質(zhì)危險性大。石油煉化生產(chǎn)的原料和產(chǎn)品大多是高溫高壓、易燃易爆有毒的危險品，規(guī)模龐大，微小的事故就會造成災難性危害。常規(guī)人工巡檢速度慢、成本高、效率低、受自然和地理條件制約大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下，利用傳感器、增強現(xiàn)實眼鏡、無人機、智能機器人等工具，大幅提高了巡檢的實時性、精準性和可視性，提高巡檢效率。
二、典型應用場景及實踐
(一)設備管理
一是設備狀態(tài)檢測。通過對物理設備的幾何形狀、功能、歷史運行數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行數(shù)字孿生建模，實時監(jiān)測設備的各部件的運行情況。中石油青海油田對10萬臺口油氣水井和3000余座場站的采油設備的運行數(shù)據(jù)自動采集，遠程實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，實現(xiàn)了邊遠油田派遣人數(shù)和人工成本大幅下降。
二是遠程故障診斷。將設備的歷史故障與維修數(shù)據(jù)、實時工況數(shù)據(jù)，與故障診斷知識庫相連，利用機器學習和知識圖譜技術，實現(xiàn)設備的故障檢測、判斷與定位。中油瑞飛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對中石油海外油田設備提供了跨國油田遠程技術支持服務，結(jié)合專家遠程診斷和工人維修指導，實現(xiàn)了50%以上的問題無需設備服務商到場解決非現(xiàn)場解決。
三是預測性維護。構(gòu)建設備數(shù)字孿生體，實時采集各項內(nèi)在性能參數(shù)，提前預判設備零部件的損壞時間，主動、及時和提前進行維護服務。燕山石化建立了調(diào)節(jié)閥故障模型，通過對煉化裝置流量控制閥進行數(shù)據(jù)分析和診斷，實現(xiàn)了對控制閥的預測性維護，降低無效維修50%以上，創(chuàng)造直接經(jīng)濟效益近5000萬元。
(二)煉化生產(chǎn)
一是工藝優(yōu)化。在實際煉化生產(chǎn)前，對原油原料、工藝流程、煉化設備進行數(shù)字孿生建模，對工藝配方、工藝流程等全方位模擬仿真，優(yōu)化原料配比參數(shù)和裝置優(yōu)化路徑，得出最優(yōu)的煉化生產(chǎn)方案。中石油云南石化對開工原油的煉化工藝流程進行模擬分析，明確各項操作參數(shù)，從而指導生產(chǎn)操作，實現(xiàn)了常減壓裝置1次開車成功，制氫聯(lián)合裝置核心設備投產(chǎn)1次成功。
二是質(zhì)量管控。實時采集和分析油品煉化全流程的質(zhì)量數(shù)據(jù)，對各項質(zhì)量指標進行在線動態(tài)分析和預測預警，實現(xiàn)煉化全流程質(zhì)量跟蹤及自動控制。中石化九江石化在煉化生產(chǎn)過程中，對各項質(zhì)量指標進行實時監(jiān)測和動態(tài)分析，實現(xiàn)了油品煉化質(zhì)量的大幅提升，噸原油除成品油率提高到82%，產(chǎn)出率提升7個百分點。
三是節(jié)能降耗。通過對關鍵耗能設備和高耗能加工流程的數(shù)據(jù)采集，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能算法和專家知識庫，分析耗能的關鍵因素，找出能耗最低的工藝參數(shù)來指導實際生產(chǎn)，提高關鍵耗能設備的維護精度。恒逸工業(yè)大腦通過對歷年鍋爐燃燒數(shù)據(jù)的深度學習，推算出最優(yōu)的鍋爐燃燒參數(shù)，燃煤發(fā)電效率提升2.6%，在節(jié)煤方面增加了數(shù)千萬元收入。
(三)供應鏈協(xié)同
一是企業(yè)內(nèi)供應鏈協(xié)同。實時采集和分析供應鏈運行情況，識別資源配置低效的環(huán)節(jié)，提出改進方案，提高企業(yè)內(nèi)部資源配置效率。中石化鎮(zhèn)海煉化將原油采購、資源配置、裝置運行、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、銷售物流等進行全流程建模，系統(tǒng)分析供應鏈協(xié)同的重點難點和優(yōu)化潛力點，測算了各類優(yōu)化方案637個，累計創(chuàng)效3.9億元。
二是企業(yè)間的供應鏈協(xié)同。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為連接樞紐，打通石化上游原油供應、中游煉化生產(chǎn)、下游產(chǎn)品銷售各環(huán)節(jié)，優(yōu)化全產(chǎn)業(yè)鏈資源配置。當前，我國石化產(chǎn)業(yè)鏈的供應鏈協(xié)同正處于探索應用階段，新冠肺炎疫情期間，基于石化盈科ProMACE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，鎮(zhèn)海煉化、恒力石化進行生產(chǎn)動態(tài)優(yōu)化調(diào)整，提高防疫所需原材料的供給能力，同時與口罩、防護服生產(chǎn)企業(yè)實時對接、協(xié)同排產(chǎn)，實現(xiàn)了上下游醫(yī)衛(wèi)用品資源配置的動態(tài)優(yōu)化，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率。
(四)安全巡檢
一是生產(chǎn)安全監(jiān)控。實時采集的煉化生產(chǎn)過程中的各類安全數(shù)據(jù)，結(jié)合安全生產(chǎn)監(jiān)控模型，對生產(chǎn)異常狀態(tài)和安全風險實時報警。中石化茂名石化基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚廠區(qū)內(nèi)外的安全信息，結(jié)合安全風險診斷模型，實現(xiàn)了異常狀態(tài)和安全風險的實時報警，發(fā)現(xiàn)并消除了1800多項生產(chǎn)異常問題避免了多起突發(fā)事件。
二是管道智能巡檢。在油氣管道內(nèi)外利用傳感器、智能陰保樁、管道巡檢機器人、無人機等數(shù)據(jù)采集工具，以及連接地理、氣象等環(huán)境數(shù)據(jù)，實現(xiàn)管道內(nèi)外運行狀態(tài)的全面感知和實時監(jiān)測，對管道異常狀況(如泄漏)快速定位?；赑roMACE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，石化盈科在中石化西北油田開展了原油管線泄漏視頻智能識別應用，通過訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)實時分析處理，巡檢視頻識別效率提高70%以上。
三、推進應用場景落地的著力點
(一)加強底層數(shù)據(jù)分析，促進邊云協(xié)同
一是邊緣數(shù)據(jù)采集方面，安裝傳感器、無人機、攝像頭、三維掃描儀等數(shù)據(jù)采集工具，利用泛在感知技術，采集油田地質(zhì)勘探、鉆井、開采、運輸、煉化、銷售領域的多源設備、異構(gòu)系統(tǒng)、運營環(huán)境、人員等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對油田、運輸管道、煉化工廠運行狀態(tài)的全面感知。二是邊緣數(shù)據(jù)分析方面，在原油開采裝置、煉化重點裝置、運輸管道關鍵節(jié)點部署機器學習和深度學習算法，在邊緣控制器上集成分析引擎，實現(xiàn)對裝置的自動調(diào)整和優(yōu)化。在設備管理、質(zhì)量管控、智能巡檢場景下，可以考慮將云端的機器學習模型和深度學習模型，部署在邊緣設備端，在模型、數(shù)據(jù)、服務三方面實現(xiàn)邊云協(xié)同。
(二)梳理煉化工藝知識，研發(fā)工業(yè)模型
一是面向設備管理，重點研發(fā)煉化重點裝置的運行狀態(tài)監(jiān)測模型、遠程故障診斷模型和預測性維護模型。二是面向煉化生產(chǎn)，重點研發(fā)煉化工藝流程模擬優(yōu)化模型、聚合物反應模型、換熱網(wǎng)絡優(yōu)化模型、公用工程系統(tǒng)優(yōu)化模型以及能量系統(tǒng)優(yōu)化模型、生產(chǎn)質(zhì)量管控模型。三是面向供應鏈管理，重點研發(fā)原油進口供應鏈擾動緩解模型、供應鏈柔性作業(yè)模型、供應鏈均衡協(xié)調(diào)模型、成本和風險平衡模型、計劃和調(diào)度模型等。四是面向安全管理，研發(fā)基于多源安全數(shù)據(jù)融合的火災爆炸事故風險預警模型、高危設備監(jiān)測和故障預警模型、危險源監(jiān)測和預警模型、應急資源管理模型、安全應急調(diào)度模型。
(三)研發(fā)行業(yè)解決方案，推廣典型應用
一是打造設備管理解決方案。重點研發(fā)和推廣煉化重點裝置的狀態(tài)監(jiān)測、遠程故障診斷、預測性維護解決方案，提升煉化裝置管理水平。二是打造煉化生產(chǎn)解決方案。重點研發(fā)煉化生產(chǎn)裝置流程模擬、智能化驗室、運營管理優(yōu)化、生產(chǎn)質(zhì)量管控等解決方案，實現(xiàn)煉化生產(chǎn)優(yōu)化。三是打造供應鏈協(xié)同類解決方案。重點研發(fā)石化企業(yè)內(nèi)部的供應鏈協(xié)同解決方案和企業(yè)間的供應鏈協(xié)同解決方案，實現(xiàn)石化供應鏈全流程的優(yōu)化、資源合理利用以及價值的優(yōu)化。四是打造安全管理類解決方案。重點研發(fā)煉化生產(chǎn)安全監(jiān)管解決方案、管線漏失動態(tài)監(jiān)測、鉆孔破壞點精確定位、應急指揮解決方案，實現(xiàn)對煉化生產(chǎn)風險提前報警，對油氣長輸管道泄漏的實時檢測和準確定位。
作者徐靖供職于賽迪智庫信息化和軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室
管桐 中國電子報
航空航天行業(yè)具有有長周期、多種類、小批量、高可靠的行業(yè)特征，面臨數(shù)據(jù)源差異大、模型適配性不足、管理調(diào)度效率低下、故障預測能力欠缺等行業(yè)痛點，急需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理、運營維護等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。GE、歐特克、勞斯萊斯、商飛、西飛等國內(nèi)外企業(yè)正以網(wǎng)絡化協(xié)同為切入點，向基于平臺的設計、制造、管理、服務一體化轉(zhuǎn)型?；诖?，我們對航空航天行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進行了專題研究，深入剖析了航空航天行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢、平臺應用場景以及業(yè)務落地解決方案，同時，該報告對其他高端裝備行業(yè)和離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探討同樣具有借鑒意義。
一、航空航天行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢
(一)研發(fā)設計由串行異構(gòu)向并行協(xié)同轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)航空航天行業(yè)研發(fā)設計二維、三維輔助軟件混用，在工具、模型、數(shù)據(jù)、API、操作規(guī)范等方面差異較大，研發(fā)設計流程冗長復雜，研發(fā)成本較高。隨著業(yè)內(nèi)基于MBD研發(fā)設計模式的應用推廣，將三維模型作為唯一數(shù)據(jù)源進行幾何、工藝、質(zhì)量和管理等屬性標注，有利于統(tǒng)一標準，改善數(shù)據(jù)差異問題，打破研發(fā)設計的空間、時間、組織限制，降低跨專業(yè)、跨部門、跨企業(yè)協(xié)同研發(fā)設計門檻。
(二)生產(chǎn)制造由以數(shù)映物向數(shù)物融合轉(zhuǎn)變
在傳統(tǒng)生產(chǎn)制造過程中，將研發(fā)設計模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)制造模型需消耗大量人力物力，零部件加工主要以常規(guī)加工為主，生產(chǎn)質(zhì)量管控成本較高。在圖紙到實物的轉(zhuǎn)化中，因缺乏三維空間信息，過度依賴操作工人的理解、經(jīng)驗和技能水平。隨著數(shù)字孿生技術在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應用，助力企業(yè)依據(jù)統(tǒng)一模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)源進行制造，解決CAD到CAM的集成問題，實現(xiàn)生產(chǎn)過程可預測、可調(diào)整、可追溯，降低生產(chǎn)成本。
(三)生產(chǎn)管理由單點對接向動態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)變
相較傳統(tǒng)離散行業(yè)，航空航天對材料供應和資源調(diào)配都具有極高要求，既要求盡量采用靈活的零部件管理來降低運營成本，又需要保證交付的速度。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交換模式以單點管理為主，缺乏節(jié)點間統(tǒng)籌管理，無法適應復雜場景下的動態(tài)調(diào)整需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聚焦人、傳感器、生產(chǎn)設備和云端等節(jié)點的互聯(lián)互通，打通研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)“數(shù)據(jù)孤島”，可有效構(gòu)建大協(xié)作、大配套的生產(chǎn)管理體系。
(四)運維服務由定期維護向視情維護轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)運維以基于經(jīng)驗和規(guī)律的定期檢修為主，不同零件、組件在制造工藝、故障類型和生命周期等方面差異化巨大，維護成本高昂。通過在飛機維修領域引入大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術，有利于開展故障溯源、輔助設計和工藝改進，提高設備描述、仿真診斷、預測維護的精密度和準確率，達到治未病，自感知，自決策的效果。
二、航空航天行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應用場景及實踐
(一)基于MBD的研發(fā)設計
企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展基于MBD的研發(fā)設計，以三維統(tǒng)一數(shù)據(jù)源作為唯一依據(jù)，縮短研發(fā)周期，提高效率。一是信息交互。優(yōu)化信息的傳輸、操作和管理,大幅減少由理解差異產(chǎn)生歧義的問題。二是工藝審查。分析可制造性、可裝配性和結(jié)構(gòu)合理性。三是工藝規(guī)劃。規(guī)劃零部件裝配順序和運動路徑。四是工藝編制。計算關鍵部件工藝容差，合理分配資源。
例如，波音公司構(gòu)建全球化的研發(fā)體系，波音777項目實現(xiàn)了全球238個DBT團隊，總成員8000余人協(xié)同研發(fā)，減少了90%的設計更改，設計周期縮短一半。運-20研制中，我國首次建設異地協(xié)同設計、制造和管理信息平臺，開創(chuàng)一航商飛、一飛院兩地、四個主機廠、十九家國外供應商協(xié)同研制模式。
(二)基于CPS(賽博物理系統(tǒng))的智能制造
結(jié)合CPS、AR/VR等技術推動數(shù)據(jù)源、模型的統(tǒng)一，加快數(shù)據(jù)有效流通，構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的異地多廠協(xié)同制造體系。一是分布式生產(chǎn)。將整機組裝廠、零部件生產(chǎn)廠等資源整合，以信息管理為整個制造網(wǎng)格系統(tǒng)提供行動依據(jù)，形成網(wǎng)絡化制造系統(tǒng)。二是個性化生產(chǎn)。針對不同型號的飛機制造需求，制定個性化的組裝方案。三是柔性化生產(chǎn)。根據(jù)市場、廠區(qū)、庫房的動態(tài)信息，及時調(diào)整生產(chǎn)所需的人、機、料、法、環(huán)等配套供給。
例如，我國在新飛豹的研制中，全面采用數(shù)字樣機技術，實現(xiàn)全機51897個零件、43萬個標準件、487個關鍵件的三維數(shù)模直接用于數(shù)字化生產(chǎn)。西飛通過資源、信息、物料和人的高度互聯(lián)，確保工藝流程的靈活性和資源的高效利用，成功將整機制造周期壓縮到15個月左右。
(三)基于大數(shù)據(jù)分析的供應鏈管理
企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對供應鏈信息進行收集、整合、優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)分析，及時發(fā)現(xiàn)倉儲物流、產(chǎn)品質(zhì)量、制造工藝等方面的問題，提高供應鏈調(diào)整能力，保障產(chǎn)品質(zhì)量。一是物流管理。通過業(yè)務需求，動態(tài)調(diào)整備品備件預計劃，改善供應鏈庫存狀況、降低系統(tǒng)庫存總成本、提高準時交付率。二是質(zhì)量管理。運用大數(shù)據(jù)技術評測生產(chǎn)制造能力、質(zhì)量保障能力、交付進度、合格率等指標，健全質(zhì)量管理體系，完善質(zhì)量追溯制度，實現(xiàn)對各環(huán)節(jié)產(chǎn)品質(zhì)量的精確管控。
例如，商飛構(gòu)建基于工業(yè)云的飛機研制系統(tǒng)平臺，推動全球近150個一級供應商之間進行數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的設計、制造、供應一體化協(xié)同。西飛公司按生產(chǎn)計劃實時更新裝配進度信息和配套缺件動態(tài)信息，將計劃、庫房、缺件結(jié)合起來，航材備件月結(jié)庫存時間，由原來的1天縮短為不到4小時。
(四)基于PHM的運營維護
基于PHM的運營維護建立航空產(chǎn)品故障和維護維修的數(shù)據(jù)庫，支持多部門、多專業(yè)協(xié)同進行運營維護。一是狀態(tài)實時監(jiān)測。航空航天企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時采集發(fā)動機、飛行器等設備工作溫度、工作環(huán)境和應力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進行可視化呈現(xiàn)，保障設備狀態(tài)監(jiān)測可靠性。二是故障診斷預測。對歷史積累的海量數(shù)據(jù)進行高效處理，生成運維模型，診斷產(chǎn)品在不同使用條件下出現(xiàn)故障的概率和時間。三是維修輔助決策。基于故障預測結(jié)果，輔助制定維修方案，遠程指導工程師現(xiàn)場執(zhí)行，降低人工操作錯誤產(chǎn)生的返工，有效避免信息傳遞缺失的問題。
例如，西飛運用數(shù)字化技術，對飛機和航空產(chǎn)品的使用性能、功耗、能耗等進行過程監(jiān)控，并根據(jù)對運行數(shù)據(jù)的分析，預先制定改進方案，及時更換老化零部件，進行健康管理、維修，提高了航空產(chǎn)品服務的安全性和數(shù)據(jù)采集的多樣性。GE在Predix平臺上開發(fā)了DRAI(人工智能超差處理)算法，用于檢測飛行器葉片故障隱患，自動抓取，生成維護報告，識別率和報錯率在95%和97%以上。
三、推進應用場景落地的著力點
(一)統(tǒng)一技術架構(gòu)接口規(guī)范，保障數(shù)據(jù)融通
一是規(guī)范數(shù)據(jù)類型，以基于MBD的三維模型作為設計、制造、管理、維護的唯一依據(jù)，推動信息傳遞媒介由二維向三維轉(zhuǎn)變。二是夯實數(shù)據(jù)基礎，對高價值、高可靠、高能耗設備，實時采集其全生命周期數(shù)據(jù)，提升采集數(shù)據(jù)深度、廣度和精度，并運用大數(shù)據(jù)分析開展關聯(lián)性研究。三是建設通用設計CAD軟件標準零件庫、技術注釋庫和材料庫，對CAD建模軟件進行二次開發(fā)，建立企業(yè)基于MBD的全三維設計支持系統(tǒng)。
(二)突破全生命周期機理模型，推動數(shù)物融合
一是突破設計仿真、工藝流程、裝配流程等研發(fā)設計模型，助力研發(fā)設計數(shù)據(jù)自由流動。二是突破工業(yè)機理、業(yè)務流程、生產(chǎn)質(zhì)量等生產(chǎn)制造模型，加快工業(yè)知識沉淀。三是突破業(yè)務流程、供應鏈管理等生產(chǎn)管理模型，推動供需兩側(cè)互聯(lián)互通。四是突破故障診斷、故障預測、零部件壽命預測等運營維護模型，提高運營維護精度。
(三)構(gòu)建多層次體系化平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分級分類
一是推動供應鏈上公有云，鼓勵主機廠商建立公有云，促進供應商業(yè)務流程的規(guī)范化、標準化，與主機廠實現(xiàn)計劃、技術、采購和質(zhì)量的協(xié)同。二是推動集團內(nèi)設計上私有云，推動集團內(nèi)研發(fā)設計部門和系統(tǒng)級供應商依托私有云開展協(xié)同研發(fā)，以三維統(tǒng)一數(shù)據(jù)源消除數(shù)據(jù)傳遞過程中的不確定性。三是推動企業(yè)生產(chǎn)制造上專有云，引導整機組裝廠、零部件生產(chǎn)廠借助專有云對生產(chǎn)工藝、設備運行、產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)進行存儲、分析，實現(xiàn)生產(chǎn)制造過程協(xié)同管控，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。
作者管桐供職于賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室
張朝 中國電子報
汽車行業(yè)是典型的大型離散行業(yè)，具有供應鏈高度分散、生產(chǎn)工藝復雜、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)精密等特征，面臨研發(fā)設計周期長、供應鏈管理低效、下游需求碎片化、服務要求高端化等行業(yè)痛點，亟需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)供銷管理、經(jīng)營模式等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。海爾、上汽、北汽等企業(yè)以網(wǎng)絡化協(xié)同設計和規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)為切入點，加速推動汽車行業(yè)向協(xié)同化、定制化、柔性化方向轉(zhuǎn)型?；诖耍覀儗ζ囆袠I(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進行了專題研究，深入剖析了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢、平臺應用場景以及業(yè)務落地解決方案，對加快打造我國汽車新型制造體系具有重要意義。
一、汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析
(一)研發(fā)設計由獨立分散向網(wǎng)絡協(xié)同轉(zhuǎn)變
汽車的研發(fā)設計通常包括車觀外形、結(jié)構(gòu)強度、內(nèi)飾擺放和電器布置等方面，涉及眾多專業(yè)領域，采用傳統(tǒng)的煙囪化設計業(yè)務系統(tǒng)，難以實現(xiàn)各方面設計的協(xié)調(diào)性，容易導致后期較高的設計修改率。伴隨著虛擬仿真和云協(xié)作平臺等技術的出現(xiàn)，可以保障各設計部門基于唯一虛擬模型進行設計開發(fā)，實現(xiàn)成員間“點對點”的信息交流，提高研發(fā)設計協(xié)同化水平，縮短產(chǎn)品上市周期。
(二)生產(chǎn)制造由批量生產(chǎn)向規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)轉(zhuǎn)變
我國汽車產(chǎn)品同質(zhì)化問題嚴重、市場競爭激烈，諸多車企呈現(xiàn)銷售下滑等頹勢，并且下游消費者需求日漸碎片化，使得傳統(tǒng)少品種、大批量生產(chǎn)模式難以適應市場變化，加大車企的生存壓力。隨著大數(shù)據(jù)等新興技術的應用，車企可以全方位獲取消費者的需求數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)能力和產(chǎn)線轉(zhuǎn)換能力，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)規(guī)模化定制生產(chǎn)，提高企業(yè)競爭優(yōu)勢和消費者滿意程度。
(三)產(chǎn)供銷管理由信息孤島向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)車企需要與眾多零配件供應商和汽車經(jīng)銷商進行溝通協(xié)調(diào)，保障汽車產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售過程的通暢運行，而以往汽車產(chǎn)業(yè)鏈的信息孤島問題嚴重，大大增加了車企對產(chǎn)供銷鏈條的管理成本。通過建立數(shù)據(jù)流動渠道，打通汽車行業(yè)產(chǎn)供銷端的信息管理通道，為產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)制定科學采銷決策提供重要支撐，通過保障物料信息在產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條中的自由流動，帶動物料資源自由流通，實現(xiàn)產(chǎn)供銷端的高效協(xié)同。
(四)盈利模式由單一銷售向全方位服務轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)汽車行業(yè)只能依靠銷售汽車進行盈利，盈利渠道單一，容易受市場環(huán)境影響，韌性較差。而隨著汽車產(chǎn)品高度智能化和通信技術的快速發(fā)展，汽車企業(yè)可以更容易獲取圍繞人、車、城市生成的娛樂數(shù)據(jù)、車機數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及場景化數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并用于汽車精準投保、預測性維護、智能營銷、出行服務等新興業(yè)務場景，有力拓寬車企盈利渠道。
二、汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺典型應用場景及實踐
(一)研發(fā)設計協(xié)同
一是模擬仿真。汽車企業(yè)可通過在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署CAE等功能模塊，在賽博空間對汽車模型進行碰撞仿真、結(jié)構(gòu)仿真和流體仿真等，降低樣品試制成本，并縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。
二是設計數(shù)據(jù)交互。汽車企業(yè)可應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成汽車的外觀、結(jié)構(gòu)、性能和電器分布等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各項設計工作跨部門、跨企業(yè)、跨區(qū)域的同步進行，保障設計方案的協(xié)調(diào)與適配，提高研發(fā)效率。
三是工藝設計優(yōu)化。利用工藝流程仿真等功能模塊，全方位、超逼真模擬汽車加工、焊接、涂裝、整裝等工序，確定最優(yōu)工藝方案，保障產(chǎn)品質(zhì)量。
例如，長安汽車在美洲、歐洲、亞洲等地都建立了研發(fā)中心，通過建立以三維數(shù)字化設計和全球協(xié)同設計為核心的汽車產(chǎn)品智能化研發(fā)云平臺，與海外設計中心進行24小時全天候產(chǎn)品聯(lián)合開發(fā)，實現(xiàn)了跨部門、跨企業(yè)、跨區(qū)域的產(chǎn)品協(xié)同設計，支撐產(chǎn)品研發(fā)周期從36個月縮短至24個月。
(二)規(guī)模化定制生產(chǎn)
一是用戶深度參與。汽車行業(yè)搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以為消費者參與定制生產(chǎn)提供入口，協(xié)調(diào)研發(fā)部門、生產(chǎn)部門和采銷部門根據(jù)客戶定制信息，確定生產(chǎn)方案，實現(xiàn)以客戶為中心的定制生產(chǎn)模式。
二是全流程排產(chǎn)。汽車行業(yè)可通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建立客戶定制產(chǎn)品BOM，并結(jié)合生產(chǎn)能力和時間要求，自動生成高效且可執(zhí)行的生產(chǎn)計劃。
三是柔性化生產(chǎn)。汽車行業(yè)可以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，依據(jù)定制產(chǎn)品生產(chǎn)方案，及時切換產(chǎn)線布局，并協(xié)調(diào)指揮AGV滿足不同產(chǎn)線的物料需求，實現(xiàn)規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)。
例如，榮成康派斯公司依托海爾COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“SINDAR幸達”智慧房車露營生態(tài)解決方案，通過構(gòu)建交互定制平臺、創(chuàng)新設計平臺、模塊化采購平臺、智慧售后服務平臺等，讓用戶直接參與到房車生產(chǎn)的全生命周期，實現(xiàn)房車的大規(guī)模定制化生產(chǎn)，取得了良好經(jīng)濟效益，綜合采購成本降低7.5%，交付周期從35天下降到20天，訂單同比增長62%，一次性交檢合格率達到95%。
上汽大通開發(fā)了包括“我行MAXUS大數(shù)據(jù)平臺”在內(nèi)的7個數(shù)字化平臺，可以為用戶參與、用戶制造提供接口，整合和匹配用戶的多樣化汽車配置，統(tǒng)一調(diào)配各生產(chǎn)車間協(xié)作，實現(xiàn)在線選配、日歷訂車、訂單跟蹤等智能定制功能，支撐實現(xiàn)規(guī)模化定制生產(chǎn)模式，助力產(chǎn)品上市周期減少35%，產(chǎn)品交付期縮短20%以上，加工及產(chǎn)線切換時間縮短30%，并實現(xiàn)了99.8%的配置精確度。
(三)產(chǎn)供銷協(xié)同
一是“進銷存”精準管理。汽車行業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可建立貫穿全產(chǎn)業(yè)鏈的溝通渠道，實時監(jiān)測上游原材料供給情況和下游產(chǎn)品需求信息，根據(jù)精益管理要求，動態(tài)調(diào)整企業(yè)庫存策略，在保障企業(yè)正常運轉(zhuǎn)的基礎上，實現(xiàn)“進銷存”精準管理。
二是質(zhì)量追溯體系。汽車企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，采集汽車零配件和生產(chǎn)工藝信息，進行標簽化處理，對產(chǎn)品進行全生命周期的質(zhì)量管理，準確識別質(zhì)量問題，并進行溯源管理，找到質(zhì)量問題環(huán)節(jié)，提高產(chǎn)品質(zhì)量保障水平。
例如，廣西汽車集團通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺搜集銷售、生產(chǎn)、采購、物流各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，搭建起了企業(yè)全流信息化平臺，實現(xiàn)了供應商供貨—工廠生產(chǎn)—客戶配送全程數(shù)字化，實現(xiàn)了產(chǎn)供銷端的協(xié)同化，使物流作業(yè)效率平均提高35%，單據(jù)錯誤率降低85%，數(shù)據(jù)及時性提高50%。
(四)服務化延伸
一是預測性維護。汽車企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時采集生產(chǎn)設備參數(shù)設置、應力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用故障診斷大數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)設備故障預警，通過實施預測性維護方案，減少非計劃停機時間。
二是智能營銷。汽車行業(yè)可將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)接口擴展至社會范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)體系，精準識別客戶信息，完整刻畫客戶肖像，通過智能汽車等終端進行個性化推送，提升營銷水平。
三是個性化保養(yǎng)。汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)與客戶的互聯(lián)互通，采集客戶駕駛習慣、車況數(shù)據(jù)等信息，通過故障預警分析模型，為客戶提供個性化保養(yǎng)方案，優(yōu)化客戶服務體驗。
四是出行服務。汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可通過實時監(jiān)測汽車產(chǎn)品，動態(tài)匹配客戶用車需求，簡化汽車租賃流程，為客戶提供完整的出行解決方案，打造高質(zhì)量出行服務生態(tài)體系。
例如，一汽基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時監(jiān)測總裝車間電機設備狀態(tài)，通過對總裝電機的預測性維護，有效避免因非計劃停機造成的損失，實現(xiàn)了顯著的經(jīng)濟效益，總裝電機故障預測準確率提高至90%以上，預測周期提前7—90天，非計劃停機時間減少10%—20%，電機維護成本節(jié)約5%—15%。
北汽福田汽車基于iTink云平臺通過車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)與客戶的互聯(lián)，為客戶提供預測性維修保養(yǎng)和車隊管理等高端服務，并通過打通與其它行業(yè)數(shù)據(jù)體系的流通渠道，形成包含汽車金融、ETC管理等圍繞客戶360°的服務生態(tài)體系，采取打標簽的方式，精準用戶畫像，并依據(jù)大數(shù)據(jù)標簽精準推送，進行有針對性的服務，使回客率提高20%以上。
三、推進應用場景落地的著力點
(一)深化數(shù)據(jù)應用，完善數(shù)據(jù)流通體系
一是完善數(shù)據(jù)解析體系。面向汽車行業(yè)設備運行狀態(tài)信息、實時工藝參數(shù)信息、產(chǎn)品質(zhì)量信息、生產(chǎn)計劃信息等大量異構(gòu)數(shù)據(jù)，建立高效的數(shù)據(jù)解析體系，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)活力。二是建立大數(shù)據(jù)共享中心，在云端匯聚汽車行業(yè)全要素、全價值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈等數(shù)據(jù)資源，激發(fā)數(shù)據(jù)規(guī)模效應，以數(shù)據(jù)自由流動帶動資源配置的全局優(yōu)化。三是深化數(shù)據(jù)挖掘。積極探索與保險、銀行等大數(shù)據(jù)平臺間的溝通與協(xié)作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨領域的自由流動，為汽車行業(yè)新模式新業(yè)態(tài)提供數(shù)據(jù)支撐。
(二)聚焦生產(chǎn)過程，強化機理模型供給
一是圍繞個性化定制，開發(fā)完善用戶信息反饋模型、方案選擇模型、產(chǎn)品可視化模型等，降低用戶參與定制的門檻，并提高用戶參與的積極性。二是圍繞柔性化生產(chǎn)，開發(fā)完善產(chǎn)線監(jiān)測模型、AGV調(diào)用模型、生產(chǎn)排程模型等，滿足企業(yè)根據(jù)客戶定制信息高效開展混線生產(chǎn)。三是圍繞工藝質(zhì)量管理，開發(fā)完善質(zhì)量缺陷檢測模型、質(zhì)量溯源模型、工藝優(yōu)化模型等，保障生產(chǎn)流水線中的產(chǎn)品質(zhì)量。四是開發(fā)模型綜合管理平臺，匯聚機理模型資源，實現(xiàn)模型的標簽化管理、智能化搜索和精準化調(diào)用。
(三)圍繞行業(yè)痛點，推廣解決方案普及
一是圍繞企業(yè)生產(chǎn)管理，梳理汽車行業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中的痛點問題，綜合利用機理模型，形成特定場景解決方案。二是圍繞企業(yè)經(jīng)營管理，挖掘汽車行業(yè)在供應鏈和銷售渠道中的信息流通堵點和供需錯配問題，結(jié)合硬件設施和運營環(huán)境，構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營解決方案。三是圍繞企業(yè)服務化延伸，整合汽車行業(yè)在智能營銷、預測性維護、出行服務、汽車金融等方面的痛點環(huán)節(jié)，按需調(diào)用機理模型，形成支撐新模式新業(yè)態(tài)的解決方案。四是圍繞安全防護，分析汽車行業(yè)在生產(chǎn)制造、實際駕駛、運營維護等領域的安全需求，集成機理模型，實現(xiàn)安全感知、安全決策等功能，保障企業(yè)生產(chǎn)安全和客戶駕駛安全。
作者張朝供職于賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室